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作為我國傳統制造業，紡織產業如何通過自動化、數字化實現升級發展，一直是產業重點思考的問題。
“在推進工作中，我們要堅持實事求是原則，大力加強調查研究，摸清不同行業、不同企業情況，加強智能制造項目必要性和可行性分析，多方統籌，分類施策。要積極引導，審慎推進，既不要坐失良機，也不要盲目冒進。”在6月20日于山東泰安召開的中國紡織工業智能制造大會上，中國紡織工業聯合會黨委書記兼秘書長高勇強調要務求實效，推動紡織智能制造行穩致遠。
真正智能化要求還有不小差距
據了解，從目前紡織行業整體情況來看，設備自動化、數字化改造力度較大，設備聯網、生產實時監控成效明顯；紡紗和化纖長絲智能制造生產線在近兩年內可實現夜間無人值守，紡紗過程的無人化將可以實現；電腦橫機、經編設備的數字化和數字加工中心，帶動了針織生產的整體智能水平；印染行業生產工藝流程的自動化控制和智能物流輸送技術的應用越來越廣泛，代表性的數字化印染工廠初步形成；非織造布全流程自動化以及前端加料與后端分切、卷繞、包裝自動化進展較快；服裝縫制單元自動化水平明顯提升，縫紉過程實現吊掛化，服裝智能制造整體解決方案日趨成熟，服裝大規模個性化定制與協同制造得到發展；家紡的毛巾、床品等品類的智能生產逐步興起，智能輸送、智能懸掛、智能倉儲取得較大進步。
紡織行業智能制造的實踐，在提高生產效率、提升產品質量、加快市場快速反應、緩解用工短缺和環境制約方面發揮了重要作用。但目前僅僅實現了自動化和數字化、信息化，離真正智能化要求還有不小的差距。與國外先進水平相比，我國在紡織裝備互聯互通，紡織產業鏈各領域的數據采集、信息融合、智能執行，以及企業智能運營等方面還有一定差距。高勇表示，“我國紡織智能制造的成功案例，在我國3萬多家規上企業群體里大多屬于示范項目，少數剛開始小規模推廣，大多數企業在工業2.0、2.5、3.0方面還需要補課，對此，我們應有清醒的認識。”
中國棉紡織行業協會2017年面向行業內企業智能制造發展狀況進行了調查。從調查情況看，我國棉紡織行業的智能制造發展水平處于初級階段，數字化設備替換老舊設備、在線生產監控及其管控集成應用是核心和瓶頸環節。紡織行業智能制造的發展階段決定了當前必須加強基礎工作，針對紡織行業智能制造的發展特點，工業和信息化部消費品工業司副司長曹學軍提出了四點建議：全行業應加強協同創新，不斷完善和改進智能制造基礎水平；夯實基礎，不斷規范和完善智能制造標準體系；促進集成，培育智能制造生態；擴大應用，進一步提升智能制造改造傳統產業的力度。
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